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民進黨 2012 總統初選的市場趨勢
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Echo



註冊時間: 2009-04-14
文章: 222

發表發表於: 星期一 三月 21, 2011 4:43 am    文章主題: 民進黨 2012 總統初選的市場趨勢 引言回覆

民進黨2012總統初選,有興趣或有實力參選的差不多都已經知道了。我花了一些時間把未來交易市場上有關2012總統大選的合約資料做一個整理。

市場調查提供了一個其他任何正式或非正式民調所無法望其項背的資訊:趨勢。到目前為止,似乎只有未來交易市場這個方法,能夠在某種程度上提供一個『對社會動態連續不斷的民意反應趨勢』,既可以追踪長遠發展的整個大勢,又可以檢驗某件單一事件的立即影響。

一個單一議題,在未來交易市場裡常以『合約組』的形式出現,裡頭包含的一個以上的『合約』,則是該議題的可能選項。在未來交易市場的網站上,只畫出每一個單一合約的長期趨勢,因此無法跟同組的其他合約的趨勢做直接的比較。這裡的嘗試,是把同一個合約組的不同答案放在同一個圖上。

底下這些資料來自兩個合約組:A. 2012誰會代表民進黨參選總統;B. 2012誰會當選總統。蒐集的資料從 2010年11月1日開始到 2011年3月19日。第一個合約組包含民進黨的蔡英文、蘇貞昌、謝長廷跟呂秀蓮。第二個則在前述4人之外,多了國民黨的馬英九。我們不妨做一個大略的詮釋:如果第一個合約組當作民進黨參與者的約略互比,而第二個合約組可以大略當作民進黨參與者與馬英九的約略對比。



A. 民進黨 2012 總統初選候選人的支持度趨勢. 綠:蔡英文, 紅:蘇貞昌, 棕:謝長廷, 藍:呂秀蓮. 資料來源: 未來交易市場 http://www.xfuture.org/contract_groups/1425?cnt_id=8847


B. 2012 總統候選人的支持度趨勢. 綠:蔡英文, 紅:蘇貞昌, 棕:謝長廷, 藍:呂秀蓮, 紫:馬英九. 資料來源: 未來交易市場 http://www.xfuture.org/contract_groups/1429?cnt_id=8877


這兩個圖告訴我們一些趨勢。在這裡我只做個大致描述,發生這些趨勢的可能原因則留給有興趣的人去研究:

1. 在 2010 年五都大選前,泛綠中以謝長廷的支持度最高,不但高於蔡、蘇,還跟馬英九差不多;

2. 五都大選對趨勢影響最大:蔡英文、馬英九暴增,謝長廷暴減。值得注意的是:這個在五都大選之後變動極大的轉折,對蘇貞昌的支持度竟幾乎毫無幫助;

3. 蘇貞昌的支持度在今年 1月20日前後開始增加,大概從22%增加到 30%(圖 A);

4. 蔡英文在五都大選後一直維持在 54% 左右 (圖 A)。2月中旬左右,蔡英文突然增加到 69%,同時蘇貞昌則從 31% 降到 20%,兩人差距 49%;

5. 2月27日左右,這個趨勢反向而行,一直到3月9日左右,蔡英文領先蘇貞昌的差距縮小到 63-27 = 36%。

6. 3月9日蔡英文陣營釋放出參選訊息,蔡英文支持度立刻快速攀升,3月11日參選記者會後持續升高。同時蘇貞昌則又轉為落後。在3月19日,也就是民進黨總統初選開始登記(3月21日)的兩天前,蔡英文為 77%,蘇貞昌則連蔡英文的三分之一都不到(23%)

7. 呂秀蓮雖然已經宣布參選而且到處拉票有一段時間,但她的看好度幾近於零,比似乎沒有參選意向的謝長廷還低;

8. 上述趨勢,在圖 A 與 B 都大致雷同,有沒有把馬英九馬英九算進來,似乎對結果影響不大.
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文章: 14289

發表發表於: 星期一 三月 21, 2011 5:00 am    文章主題: 引言回覆

報告大大:

這兩個圖分別是指?因為圖跟文不太一樣。

A. 2012誰會代表民進黨參選總統;
B. 2012誰會當選總統。


or

A. 民進黨 2012 總統初選候選人的支持度趨勢;
B. 2012 總統候選人的支持度趨勢。
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Echo



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文章: 222

發表發表於: 星期一 三月 21, 2011 7:52 am    文章主題: 引言回覆

tselu 寫到:
報告大大:

這兩個圖分別是指?因為圖跟文不太一樣。

A. 2012誰會代表民進黨參選總統;
B. 2012誰會當選總統。


or

A. 民進黨 2012 總統初選候選人的支持度趨勢;
B. 2012 總統候選人的支持度趨勢。


對不起,我用了描述性的用詞表達意思,沒有一字一字照寫。

未來交易市場上的『合約組』本身並沒有標題,只有各個合約本身才有標題。譬如說,民進黨總統候選人_蔡英文,民進黨總統候選人_蘇貞昌。。。 等等不同的『合約』,組成的一個『合約組』,像這樣一個合約組本身沒有標題,但就是針對『人民看好誰會成為民進黨總統候選人』,所以我自己加上標題,不小心沒注意到圖跟文寫的不一樣。但意思都是相同的。
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Echo



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文章: 222

發表發表於: 星期一 三月 21, 2011 8:01 am    文章主題: 引言回覆

順便強調一下:交易市場的資料,比較正確的解讀,應該是『看好度』,而不是『支持度』。雖然兩者正向相關的機會比較大,但不能直接劃上等號。畢竟,看好某人會當選不一定代表投票時會選他。
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文章: 14289

發表發表於: 星期一 三月 21, 2011 9:56 am    文章主題: 引言回覆

以前沒見過這種網站直到最近才常聽說,現在又看到就覺得很有趣所以特別去稍微了解一下。初步了解一下它的「交易」方式,是從0~100當中評分一個數字,然後將這些所得資訊逐步整理成「股價」,這種資料蒐集與處理的研究方法是典型的採用semantic differential scale(語意差別)& information integration theory(資訊整合理論; IIT).



這樣的研究方法最初是由Anderson, N. H.在1965年所提出,成為日後語意差別量表以及資訊整合理論之典範,詳見參考文獻如下:

Anderson, N. H.,(1965), Averaging versus Adding as a Stimulus-combination Rule in Impression Formation, Journal of Experimental Psychology, Vol.70, No. 4, pp. 394-400.

Anderson, N. H.,(1981), Foundations of Information Integration Theory, New York, Academic Press.

Anderson, N. H.,(1982), Methods of Information Integration Theory, New York, Academic Press.




該研究方法可以用來進行預測,不過它的解讀重點並非是放在預測值上,而是在「趨勢」,也就是線的斜率程度,與瞬間波動改變時的增強或是削弱程度,進一步觀察線與線之間的交互作用。如果只是數字高但增強程度小於對手,或是數字低但削弱程度遠低於對手,那麼這現象就很具關鍵了。

從「初選」那張圖來看,蔡英文的線斜率最陡,瞬間的增強程度亦也最強,所以她在黨內出線應該是不成問題了。再從「2012總統選舉」那張來看,到目前為止整體線目測最小平方線是由馬英九斜率稍微陡於蔡,2010年底12月時的瞬間增強也強於蔡,要是那時舉行大選馬英九必勝。不過到了現在2011年3月,整體斜率蔡雖比馬稍微平緩一些,但瞬間斜率的增強改變卻遠高於馬,也就是說如果是現在選舉那麼「蔡英文勝馬英九的機率」會勝於「馬英九贏蔡英文的機率」。


選舉還有一年,就看到時線怎麼變動再瞧瞧。我對初選沒有立場,只是覺得有趣所以就提出一些分析供大家參考。

如果沒仔細進去看,我還誤以為是在搞期貨或連動債。
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文章: 14289

發表發表於: 星期一 三月 21, 2011 10:24 am    文章主題: Re: 民進黨 2012 總統初選的市場趨勢 引言回覆

Echo 寫到:
這兩個圖告訴我們一些趨勢。在這裡我只做個大致描述,發生這些趨勢的可能原因則留給有興趣的人去研究.



反覆尋找它的資料依據,結果在網站裡的右上角有一排字「清算依據:外部變數」,點進去後赫然發現是一整排的新聞以及其他合約,所以是從「評分者」(網站稱之為「下單者」)在閱讀一些新聞或資料訊息後進行語意差別的評分,原來如此!終於有點初步明白。

所以這些趨勢線與股價的來源就與當事者在媒體方面的曝光程度有關,曝光資訊正面就增強,曝光資訊負面就削弱直到0為止,方才造成這些圖形結果。
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文章: 222

發表發表於: 星期一 三月 21, 2011 10:35 am    文章主題: Re: 民進黨 2012 總統初選的市場趨勢 引言回覆

tselu 寫到:
Echo 寫到:
這兩個圖告訴我們一些趨勢。在這裡我只做個大致描述,發生這些趨勢的可能原因則留給有興趣的人去研究.

反覆尋找它的資料依據,結果在網站裡的右上角有一排字「清算依據:外部變數」,點進去後赫然發現是一整排的新聞以及其他合約,所以是從「評分者」(網站稱之為「下單者」)在閱讀一些新聞或資料訊息後進行語意差別的評分,原來如此!終於有點初步明白。

所以這些趨勢線與股價的來源就與當事者在媒體方面的曝光程度有關,曝光資訊正面就增強,曝光資訊負面就削弱直到0為止,方才造成這些圖形結果。

多謝 tselu 。希望 tselu 多多分享對這個方法的評論,這樣我也可以順便多學一些。

我也是對『趨勢』的轉折特別有興趣,所以才會花時間在這個上面。其中有好幾個地方劇烈轉折的,好好研究轉折當時發生的事件,應該會很有趣。

講到『閱讀一些新聞或資料訊息』、『曝光程度』等,這跟一般民眾對政治人物會有什麼看法的根據,是類似的。我想這也是這個方法在相當程度上能夠預測民意的原因。
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文章: 14289

發表發表於: 星期一 三月 21, 2011 10:54 am    文章主題: Re: 民進黨 2012 總統初選的市場趨勢 引言回覆

Echo 寫到:
我想這也是這個方法在相當程度上能夠預測民意的原因。


不是民意,而是知覺(perception);這兩者有一定的關係差距。Semantic differential scale與IIT的配合之主要目的是在測量人對目標物的心理知覺,以此欄為例,亦即當事者被人民的感受程度,或是說人民對整個局勢發展的現在知覺以及未來的預期知覺。

如果現在知覺得以內化(必須經過很堅定的演化與吸收),它才會演變為未來民意,上述回應我是將它視為已內化,這樣才有辦法在討論中下結論以方便用來解說圖形過程,可能因為如此所以才被大大誤會成是代表民意。


所以我來作個總結論好了:這份圖表與未來事件交易所所代表的數字股價,按照它資料的收集以及演算方法,其最根本只有表達對個人看好度的預期心理部份而已,至於其他部份並無法從這份資料得知。
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文章: 14289

發表發表於: 星期二 三月 22, 2011 1:59 am    文章主題: 引言回覆

引言回覆:
這兩個圖告訴我們一些趨勢。在這裡我只做個大致描述,發生這些趨勢的可能原因則留給有興趣的人去研究:



又找到一些文獻,現在補上:

Tversky, A., & Kahneman, D., (1974), Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, Vol. 185, pp. 1124-1131.

Tversky, A., & Kahneman, D., (1981), The framing of decisions and the psychology of choice. Science, Vol. 211, pp. 453-458.

Viscusi, W.K., & O’Commor, C.J., (1984), Adaptive responses to chemical labeling: Are workers Bayesian Decision Makers? American Economic Revies, Vol. 74, pp. 942-956.


以上文獻最主要的內容是在描述人類對正負面資訊接受後所產生的「心理知覺調整模式」,非常適合用來處理 Semantic differential scale所得到之資料。以本欄為例,未來事件交易所的「下單者」在了解初始的社會資訊後,針對候選人當事者的印象在心理產生一個知覺,此知覺量化後成為0~100之間的某個數(但勿於兩極端點進行評分)。往後持續發佈候選人的正負面訊息或新聞閱讀,讓受測者產生增強或削弱的心理調整重新在語意差別量尺上劃刻記來評分,並持續到最後。

因此這樣的數字其實只是一種「序列整合」(serial integration)(Anderson ,1981;1982),數字間的差距或倍數關係並不具任何意義,單純只能用來排序使用。以「未來事件交易所」為例,「股價」只是所有「下單者」的評分平均數,但這平均數就只能視為是一個資料表徵描述,不具有額外特殊的解讀功能,真正的最重點是觀察它瞬間增強與削弱的力道程度,用它來分析正負面的影響關係。因此也無法解釋A股價為B股價價格兩倍就是在候選人看好度或支持度調查方面呈現兩倍之關聯,頂多只能解釋A排序於B之前,並不考慮兩數值間差距。

所以若要以嚴謹的學術角度來歸納,則整個開欄的圖形就應該解釋成:在群眾(或下單者)的看好度預期心理知覺排序上:暫時由馬英九為最高,其次為蔡英文,再次為蘇貞昌;但中間沒有數值上的等距差距問題,僅有排序上的問題。至於三者真正的實力差距看好度有多少則是不曉得,可能三者緊黏,亦可能三者差很多。
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Echo



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文章: 222

發表發表於: 星期二 三月 22, 2011 3:17 am    文章主題: 引言回覆

大概知道你的意思,不過跟我原先的想法有出入。本來想要提問,但要開始寫才發覺,其實我對交易市場的交易過程與計分方式了解不夠清楚,一下子竟然不知從何問起。這必須等到我了解多些才能問。

另外,我一直以為,這個交易好像是一種賭賽,譬如說賭『骰子會不會大於三』這種未來會有明確答案的問題。從我注意這個網站到現在,好像也一直都是這樣:誰會當選、失業率會不會大於多少、誰在幾月幾日前會辭職等,都是有客觀明確的事實為答案的。

但是昨天看到一個合約組,竟然問題是:

兩岸政策受歡迎程度
http://www.xfuture.org/contract_groups/2506?cnt_id=18238

這種問題,怎麼可能有客觀明確的答案?交易所要用什麼標準來認定『誰的政策最受歡迎』並據以作為賭賽勝負的根據與虧盈的準則?

可否請 tselu 大大分享一下看法?
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文章: 14289

發表發表於: 星期二 三月 22, 2011 3:49 am    文章主題: 引言回覆

引言回覆:
大概知道你的意思,不過跟我原先的想法有出入。本來想要提問,但要開始寫才發覺,其實我對交易市場的交易過程與計分方式了解不夠清楚,一下子竟然不知從何問起。這必須等到我了解多些才能問。

另外,我一直以為,這個交易好像是一種賭賽,譬如說賭『骰子會不會大於三』這種未來會有明確答案的問題。


大大的觀察的部份並沒有錯,它的確是在問大家對未來事件發生機率的認知看法,這部分是「目的」。而我所提出的部份是針對他的資料收集方法,究竟符合那一種統計模型特性來介紹數字與趨勢來源,是屬於「過程」,咱們並沒有衝突。因為是兩個不同的環節。

它的交易過程有幾個要點,我分別引用出來:
http://www.xfuture.org/static_page/quick_tour

a. 在選擇合約之後,您要做的第二件事情是預測該事件的結果,即預測該合約的清算價格會是多少。並拿您的預期價格和現在市價比較,來決定應該買進或是賣出。

b. 當您的預期價格高於市價時,建議您以接近市價(但高於市價)的價格買進該合約,以期先『低價買進』然後『高價賣出』來賺取價差。

c. 相反地,當您的預期價格低於市價,則建議您以接近市價(但低於市價)的價格賣出該合約,以期先『高價賣出』再『低價買回』。如此一來,您同樣可以藉由價差而賺取利潤。

d. 因為合約具有期貨性質,『先買後賣』或是『先賣後買』並無不同。

另外在每個合約的「注意事項」裡有有提到:
本合約為0-100型合約,最後清算價格只可能是$0或 $100,代表該事件「未發生」或「已經發生」兩種結果。


以上粗體字部份就很符合Semantic differential scale之研究方法精神,這是交代它的來源依據,再用這些依據去執行想要的目的─預期未來事件發生的機率。
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文章: 14289

發表發表於: 星期二 三月 22, 2011 3:55 am    文章主題: 引言回覆

Echo 寫到:
兩岸政策受歡迎程度
http://www.xfuture.org/contract_groups/2506?cnt_id=18238

這種問題,怎麼可能有客觀明確的答案?交易所要用什麼標準來認定『誰的政策最受歡迎』並據以作為賭賽勝負的根據與虧盈的準則?


至於這合約,我的看法是它合約題目已經明顯是在進行測試「歡迎or支持度」的語義,因此還用來「預測」就顯得很多餘。

再者,它的每一個合約都是根據所有新聞來當成外部變數,甚至連其他合約也都當成變數參考;這個有點像「連動債」。亦即表示,這份合約的趨勢圖長相其實不太可能與會您所開欄那兩張圖長相有差多少,甚至股價與趨勢都會接近吻合。

如果只是單純看這份合約,那麼它的誕生實在有點多餘。所以可能它是想用來當成其他合約的外部連動資訊參考依據,因此不得已而設立之吧?如果是基於這理由,那麼這份合約就有為了預測「2012總統是誰」這個終極總目標的合理存在需求了。

所以初部結論:它的存在並不衝突,它的目的是為了指向總預測目標2012而存在。
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註冊時間: 2007-05-02
文章: 14289

發表發表於: 星期二 三月 22, 2011 4:30 am    文章主題: 引言回覆

在此感謝Echo大,要不是您的開欄資訊分享我還真的不曉得有這樣一個「未來事件交易所」網站存在,雖然近一個多月來陸續常聽大家講起,但就是不知道它到底是什麼?

如今有您的資訊引導,讓我又多學習見識到新東西,萬分感恩。
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Echo



註冊時間: 2009-04-14
文章: 222

發表發表於: 星期二 三月 22, 2011 11:59 pm    文章主題: 引言回覆

tselu 大大不用客氣,還有很多要向您請教呢!

這個未來交易市場,原本是政治大學『預測市場研究中心』的一個計劃,在去年底才分出來成為一個獨立的組織。在那之前,預測市場研究中心發表了好幾篇文章,說他們的預測市場是國內對選舉的得票率結果預測最準確的,比其他的民調都還準。

如果可以說『得票率最準』,那似乎這個方法『最後結果的百分比』有其意義,而不是如 tselu 大大說的只有『排名』有意義。

譬如說,如果2個參選人的比例是: (A) 45:20; 或是(B) 25:20,那以 tselu 大大的詮釋法, A B 沒有差別。但預測市場研究中心說是有差別,要不然就無法比得票率。

亦即,從他們的解釋,並非只是比趨勢與排名而已。連差多少都是可以有意義的。
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註冊時間: 2007-05-02
文章: 14289

發表發表於: 星期三 三月 23, 2011 3:33 am    文章主題: 引言回覆

Echo 寫到:
如果可以說『得票率最準』,那似乎這個方法『最後結果的百分比』有其意義,而不是如 tselu 大大說的只有『排名』有意義。


Echo大,您搞混了,將「各別合約」綁一起看了。您所提供的開欄資料並不具得票率預測效果。

「候選人出線」與「候選人得票率」預測是兩個不同的合約,前者的最終清算價格不是0(未發生)就是100(發生),就像預測台南市長最後誰會當選的價格,這不是0即是100(以交易所規定數值表示),所以為二元資料長相,是離散分配(discrete distribution)長相,因此數字關係在此處就僅是「排序」。除此之外他還有另外一份合約為台南市市長候選人得票率,其最後的清算價格為0~100之間的連續型(continuous)(但不一定具有分配)。所以兩者並不可以混為一談。


台南市市長選舉當選人(請點入),網站中資料與得票無關,只與排序關係有關。(賴99元,郭10.5元;我們無法說賴領先郭有88.5懸殊之差距或是呈9.43倍,頂多只能解釋賴排序在郭之前。)

台南市市長候選人得票率(請點入),此處才為排序+得票率。


然而回顧此欄主題資料為例,它是針對初選的出線者以及2012總統當選者來進行未來事件發生合約,所以各指數價格僅能表示是各候選人之間的排序,中間的差距並沒有任何加減乘除的關係,因為最後出線者為100清算價格,無出線者為0價格。因此開欄這份資料亦然無法解釋成蔡為蘇的3倍,頂多只可以解釋成馬排序於蔡蘇之前,至於三者各差多少,可能很微小,亦可能差很多。


至於「得票率」的預測,受測者在0~100間的數字下單就不會像「出線者」那麼往兩極端點作答,所以變異數(variance)就會開始收斂,變異數越小其預測值就會越往平均值移動。當接受完民意調查資訊新聞後的下單者開始根據調查結果數字進行「往左」或「往右」的數字點下單,這就是針對統計上的「點估計」(point estimation)方法進行動作。

每日重複下單點估計的結果就形成一條regression,如此一來才方可預測。在regression(迴歸)下,點估計的母體參數並不具分配模型,但會存在一個「信賴束」,信賴束與信賴區間(confidence interval)兩者並不同。前者為母體本身的可能區間,但不具分配模型;後者為估計式去推估母體未知參數的區間,是具有分配模型的。而「信賴束」絕對會比「信賴區間」寬,這是數理統計原理的必然,無一例外。因此預測結果要跳脫信賴束的包圍,說實在也實屬不易,甚至是不可思議。 (例如:雙北兩市的得票率預測結果就頗為懸殊,但預測值未必有跳脫出信賴束範圍) 【參閱:台北市新北市

以上是得票率的預測部份統計性質,完全與候選人出線的預測原理不相同,因此兩份合約的性質也無法相提併論。
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